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Ce cours n'est pas offert actuellement. Objectifs Maîtriser les techniques de la recherche opérationnelle appliquées à la gestion. Être capable de percevoir un problème, d'identifier ses variables, de le modéliser, de l'optimiser et de l'analyser. Contenu Rôle et domaines d'applications de la recherche opérationnelle. Modélisation de problèmes quotidiens de gestion. Résolution graphique de problèmes simples et programmation linéaire.

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Les premiers travaux1 sont celle de George B. Kantorovich, se sont penchés sur le problème de programmation linéaire avant Ces hypothèses sont2 : 1. Les variables de décision du problème sont positives 2.

La fonction qui représente le critère de sélection est dite fonction objectif ou fonction économique. Les paramètres du problème en dehors des variables de décisions ont une valeur connue avec certitude III. Identifier les variables du problème à valeur non connues variable de décision et les représenter sous forme symbolique exp.

Spécifier si le critère de sélection est à maximiser ou à minimiser. Le paramètre bj représente la quantité de matière première disponible dont le bien xi utilise une quantité égale à aij xi. Exemples de formulations Limité au départ aux problèmes industriels et militaires, de nos jours plusieurs problèmes de divers domaines sont représentés ou approximés par des modèles de PL. La tâche de formulation demande généralement une certaine expertise et connaissance du problème pour pouvoir relever facilement les différentes composantes du problème et ainsi donner un programme qui modélise au mieux 3 la situation réelle.

Le bureau du périmètre irrigué veut protéger le prix des tomates et ne lui permet pas de cultiver plus de 90 hectares de tomates. Quelle est la meilleure allocation de ses ressources? Formulation du problème en un PL : Etape 1 : Identification des variables de décision. Etape 2 : Identification des contraintes. Etape 3 : Identification de la fonction objectif. La fonction objectif consiste à maximiser le profit apporté par la culture de tomates et de piments.

Les contributions respectives et , des deux variables de décision x1 et x2 sont proportionnelles à leur valeur.

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Recherche opérationnelle

Par modéliser, on entend un exercice de réflexion qui comporte trois étapes : 1 analyser une situation d'entreprise et en extraire des éléments importants, 2 relier ces éléments entre eux de manière formelle, souvent en utilisant un langage mathématique, et 3 obtenir une nouvelle compréhension du phénomène et la re-transcrire dans l'action concrète. Gautier, Ce cours vous propose d'approfondir cette démarche en vous appuyant sur une famille de modèles et d'outils à la fois efficaces, peu complexes et répandus. Enfin il faut être conscient des limites du modèle développé et de la solution trouvée. Concrètement, ce cours porte sur une catégorie générale de problèmes de décision dans lesquels interviennent de nombreuses variables et contraintes. L'emphase principale du cours porte sur la modélisation de tels problèmes. En particulier, ce cours va amener l'étudiant à : voir par des exemples concrets comment la modélisation et les méthodes quantitatives peuvent aider la décision dans une variété de contextes génie et en gestion ; reconnaître certaines structures de problèmes et les hypothèses sous-jacentes ; comprendre le fonctionnement de méthodes couramment utilisées pour trouver des solutions ; interpréter les informations fournies par ces méthodes de résolution et leurs implications pour la prise de décision. On traite de problèmes de mélange, de production, de gestion financière, de choix de médias, de gestion de stocks, de planification multipériode, etc.

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